指数分布期望方差证明方法,指数分布期望方差是怎么证明的

网友回答:

而e(x^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*a*e^(ax)dx=-(2/a^2*e^(-ax)+2x*e^(-ax)+ax^2*e^(-ax))|(正无穷到0)=2/a^2,f(x)=0,有连续行随机变量的期望有e(x)==∫|x|*f(x)dx,指数分布期望方差是怎么证明的,dx=e(x^2)-(ex)^2=2/a^2-(1/a)^2=1/a^2首先知道ex=1/a dx=1/a^2因为负无穷到0时函数值为0.x>0,则e(x)==∫|x|*f(x)dx,指数分布期望方差证明方法,

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