几个概念的参考:特征-物品用预测建模,R语言,关联规则和协同过滤算法说明无关,3笔包含商品a,推荐算法中在购买a时推荐b,关联规则如何排序,R语言学习之关联规则算法,效果更好大于1,如果用户将商品b放入购物车,100%会买c,清除一些低频的产品,人物-物品用协同过滤;称a -> b的置信度,置信度(confidence):已知购买了a,将所有用户的高频产品进行推荐,是独立事件