估计标准误差越小，回归模型拟合优度越好；什么是估计标准误差，因为它还是用自变量估计因变量时确定置信区间的尺度，估计标准误差越大，回归模型拟合越差；回归误差与剩余误差是此消彼长的关系；剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度；